Identifikasi Ancaman Keamanan Digital Pada Tren Manipulasi Foto Berbasis AI : A Systematic Literature Review

Abstrak

Kemajuan teknologi berbasis AI melahirkan tren baru berupa penciptaan gambar manipulasi dengan memasukkan foto wajah dan prompt tertentu. Namun, di balik tren yang dianggap sebagai sebuah hiburan ini, memungkinkan ancaman keamanan digital pada privasi, identitas, dan data pribadi yang belum banyak disadari karena kurangnya literasi masyarakat dan kesenjangan digital. Oleh karena itu, penelitian ini berupaya memetakan ancaman keamanan digital di balik tren foto AI tersebut dengan metode Systematic Literature Review. Menggunakan pendekatan kualitatif, data dikumpulkan berdasarkan pencarian Scopus serta Publish or Perish dari tahun 2020-2025. Melalui tahap identifikasi, penyaringan sebagai proses screening, serta tahapan inklusi yang diadaptasi dari pedoman PRISMA, 239 literatur ditemukan dan 18 literatur terpilih yang dianalisis berdasarkan relevansi serta kredibilitasnya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ancaman identitas digital berupa pelanggaran privasi, manipulasi foto non-konsensual, pencurian data biometrik, penyalahgunaan identitas, serta rekam jejak digital bisa disalahgunakan untuk melakukan penipuan digital, distorsi peristiwa masa lalu, hingga pelecehan seksual yang menyasar kelompok rentan seperti perempuan dan anak-anak. Bahkan, dampaknya bisa terjadi dari level lingkungan sosial hingga nasional. Sehingga, penelitian ini menegaskan urgensi literasi keamanan digital sebagai respon dari tingginya manipulasi visual dengan AI. Selain itu, temuan penelitian ini dapat menjadi referensi perumusan regulasi yang lebih adaptif sebagai mitigasi risiko